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Planificación de inversiones con energías variables, restricciones de red y gestión de demanda

Código del proyecto
FSE_1_2017_1_144926
Fecha de inicio
2018/09/01
Beneficiario
Ruben Chaer : Facultad de Ingeniería
Duración
24
Año de convocatoria
2017
Departamento
No Corresponde

Resumen publicable

El proyecto plantea la mejora de la plataforma SimSEE en el sentido de potenciar las capacidades de planificación tanto de inversiones como de la operación de los recursos de generación del sector eléctrico considerando restricciones de red, demandas con respuesta y la instalación de capacidades de almacenamiento en el sistema.
SimSEE ya cuenta con buenos modelos tanto del despacho con restricciones de red como de las energías eólica, solar e hidráulica, pero al intentar considerar todos estos elementos con sus dinámicas el problema de obtener una política óptima se torna computacionalmente imposible de resolver por el tiempo de cálculo que implicaría.
Tanto con los fines de planificación como de operación, se plantea un problema de optimización dinámica estocástica de ejecución permanente.
La mejora planteada está en buscar un algoritmo de aproximación inteligente a la Política de Operación que utilice la característica de ejecución permanente para obtener Políticas de Operación sub-óptimas que puedan ir mejorando con el tiempo de uso de la herramienta.

Productos académicos

Artículo

Camacho, V., & Chaer, R. (9 2020). Hourly model of a Combined Cycle Power Plant for SimSEE. doi: https://www.doi.org/10.1109/tdla47668.2020.9326149

Artículo

Vallejo, D., & Chaer, R. (9 2020). Mixture Density Networks applied to wind and photovoltaic power generation forecast. doi: https://www.doi.org/10.1109/tdla47668.2020.9326221

Artículo

Casaravilla, G., Chaer, R., & Caporale, X. (9 2020). Planning of Generation Investments with Risks of Severe Infrequent Events. doi: https://www.doi.org/10.1109/tdla47668.2020.9326093

Artículo

Chaer, R., Ramírez Paulino, I., Camacho, V. y otros. Learning the optimal joint operation of the energy systems of Uruguay, Brazil, Paraguay and Argentina [Preprint]. Publicado en: 2022 IEEE PES Generation, Transmission and Distribution Conference and Exposition – Latin America (IEEE PES GTD Latin America), La Paz, Bolivia, 20-22 oct 2022, 6 p. DOI 10.1109/IEEEPESGTDLatinAmeri53482.2022.10037786. Url: https://hdl.handle.net/20.500.12008/36685

Artículo

Chaer, R., Camacho, V., Caporale, X. y otros. Teaching a robot the optimal operation of an electrical energy system with high integration of renewable energies [Preprint]. Publicado en: IEEE URUCON 2021, Montevideo, Uruguay, 24-26 nov. 2021, 4 p. DOI 10.1109/URUCON53396.2021.9647311. Url: https://hdl.handle.net/20.500.12008/36683

Artículo

Soubes, P, Caporale, X, Palacio, J, Vallejo, D, Martínez Tagliafico, S, Ramírez Paulino, I y Chaer, R. (2018.). Planificación de inversiones con energías variables, restricciones de red y gestión de demanda. (Proyecto Planificación de inversiones con energías variables, restricciones de red y gestión de demanda, FSE_1_2017_1_144926, 2018-2020.). Udelar.FI.. Url: https://hdl.handle.net/20.500.12008/36750