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Desarrollo de modelos computacionales de bajo costo para el monitoreo y la optimización de la operación de parques eólicos.

Código del proyecto
FSE_1_2018_1_152951
Fecha de inicio
2019/12/01
Beneficiario
Bruno Nicolás López Lauz : Facultad de Ingeniería
Duración
30
Año de convocatoria
2018
Departamento
Montevideo

Resumen publicable

La instalación de aerogeneradores de manera agrupada en parques eólicos consiste en una estrategia efectiva que permite reducir el costo de generación de la energía a partir de la reducción de los costos de instalación y de la infraestructura necesaria. Sin embargo, la ubicación de las unidades de generación relativamente próximas entre sí ocasiona la existencia de una interacción aerodinámica debido a la generación de estelas aguas abajo de cada turbina.

Esta interacción conduce a una reducción en la potencia eléctrica producida por los aerogeneradores que se encuentran detrás de la primera línea de equipos que encuentra el viento en su recorrido a través del parque, así como a un aumento en la carga cíclica aumentando el daño por fatiga.

Como respuesta se han planteado diversas estrategias para modificar las estelas de los aerogeneradores dentro de un parque eólico, buscando maximizar la producción global y al mismo tiempo mitigar el efecto de las estelas sobre las cargas dinámicas.

Para evaluar estas estrategias es necesaria la utilización de modelos analíticos de bajo costo que contemplen los fenómenos físicos que definen las características más relevantes de las estelas, pero descritos en una manera computacional eficiente que les permitan ser utilizados en problemas de optimización de gran escala o como modelo interno de un controlador global en tiempo real.

El principal resultado de este proyecto consiste en el desarrollo de conocimiento local con respecto al estado de operación de parques instalados en el país, a partir del empleo de modelos de estela adecuados a las características topográficas y a la climatología locales. A partir de este diagnóstico y las herramientas desarrolladas se elaborarán estrategias para optimizar el funcionamiento global. Asimismo, se colaborará en la formación continua de recursos humanos en el área, contribuyendo en el incremento de la soberanía energética de nuestro país.

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