El proyecto busca mejorar la representación de los aportes a las represas hidroeléctricas,
incorporar dichas mejoras en los modelos de planificación energética, evaluar el impacto en
la política de operación del sistema y estimar el beneficio económico asociado. Para ello
cuenta con un grupo multidisciplinario con especialistas en clima, estadística, optimización y
simulación de sistemas de energía eléctrica y técnicos con experiencia en la materia.
Por un lado, se analizarán los procesos estocásticos que mejor representan las propiedades
estadísticas de las series observadas; por otro, se incluirá información climática adicional en
aquellas escalas temporales y situaciones en que se conocen fuentes de predictibilidad
climática. Siempre se tendrá presente que los resultados deben ser pasibles de inclusión en
modelos para la planificación energética.
Es siempre necesario garantizar que las series de aportes simuladas respeten propiedades
estadísticas clave de las series observadas, para describir adecuadamente la incertidumbre
que enfrenta la planificación energética. El proyecto analizará los procesos estocásticos
actualmente usados y explorará alternativas.
Son bien conocidas las relaciones entre el fenómeno El Niño-Oscilación Sur y la precipitación
en las cuencas de aporte. Esta señal climática es útil para la planificación estacional hasta
aproximadamente 6 meses. Importantes variaciones interdecádicas también han sido
documentadas en los caudales de la región. Su adecuada representación es necesaria en la
planificación con horizontes de años, donde la variabilidad de baja frecuencia condiciona la
ocurrencia, profundidad y duración de sequías multianuales.
Los resultados obtenidos serán implementados y evaluados en los dos modelos del sistema
eléctrico para la planificación energética que existen en Uruguay. Ambos se basan en
optimización dinámica estocástica y requieren generar series sintéticas que describan
adecuadamente las incertidumbres, incluyendo en los aportes. Dicha información redundará
en políticas de operación más ajustadas y por tanto en ahorros económicos que se
estimarán.
