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Desarrollo de herramientas de Predicción, de corta y muy corta duración (2 a 48 horas) de la Generación de Energía Eléctrica de origen eólico.

Código del proyecto
PR_FSE_2009_1_29
Fecha de inicio
2010/10/01
Beneficiario
José Alberto Cataldo Ottieri Cataldo Ottieri : Facultad de Ingeniería
Duración
25
Año de convocatoria
2009
Departamento
Montevideo

Resumen publicable

Uruguay ha pasado recientemente por planes de ahorro energético, asociado a la falta de
equilibrio entre demanda y producción de energía eléctrica. Para atender a la demanda de
energía eléctrica creciente, la UTE ha instalado entre los años 2007 y 2009 centrales
térmica de generación de energía eléctrica. Las centrales térmicas, si bien brindan una
solución de corto plazo para el suministro de energía eléctrica, provocan en el mediano y
largo plazo una suba en los precios de la energía eléctrica. En la actualidad, se tienen
instalados en el país 20,4 MW de potencia asociada a parques eólicos. En el Proyecto, se
plantea desarrollar herramientas de predicción del recurso eólico con un horizonte de
predicción entre 2 y 48 horas (Lange, 2005), de forma de generar información para el
despacho de cargas del sistema.
En la medida que la potencia eólica instalada en el sistema eléctrico nacional creciera,
sería conveniente desarrollar herramientas de predicción del recurso eólico (Ackermann,
2005), debido a la elevada variabilidad que presenta el viento en diversas escalas
temporales. Esta variabilidad resulta significativa para escalas temporales del orden de una
hora. El presente Proyecto, busca desarrollar herramientas de predicción que permitirían
incrementar la información que se dispondría para realizar el despacho, y así incidir en una
baja de costos de la generación de energía eléctrica. Al disponer una herramienta de este
tipo se podría conocer con mayor probabilidad la cantidad de energía eléctrica que se
podría suministrar a partir de la energía eólica, con lo cual se podría incrementar la máxima
cantidad de energía de origen eólico admitida en el sistema, a menos del límite impuesto
por problemas de inestabilidad del sistema. Asimismo, se generará información para
mejorar los protocolos del despacho de cargas.

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