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Diseño óptimo de iluminación en edificios públicos

Código del proyecto
FSE_1_2014_1_102344
Fecha de inicio
2015/05/01
Beneficiario
Eduardo Emilio Fernández Albano : Facultad de Ingeniería
Duración
30
Año de convocatoria
2014
Departamento
No Corresponde

Resumen publicable

El potencial de ahorro energético en la iluminación de edificios es muy significativo. Esto se debe a cuatro factores clave: 1) los diseños existentes no están basados generalmente en criterios de eficiencia energética; 2) la tecnología de iluminación ha avanzado enormemente, tanto en la eficacia lumínica (lumens/watt) de las lamparas, como en la existencia de sistemas que permiten aprovechar y combinar adecuadamente el uso de luz natural y artificial; 3) los paquetes de software que asisten en el diseño de iluminación no proponen soluciones eficientes, sino que se especializan en el análisis de propuestas de iluminación previamente ingresadas por el diseñador, lo que lleva a 4) las decisiones de diseño propuestas por el diseñador, aunque busquen la eficiencia energética, suelen tener márgenes de mejora, porque la búsqueda de soluciones óptimas requiere de ajustes finos que surgen luego de la evaluación de cientos o incluso miles de propuestas de diseño.

Teniendo en cuenta lo anterior este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un conjunto de técnicas computacionales que apoyen al diseñador en la creación de diseños eficientes del punto de vista energético, que contemplen asimismo los requerimientos funcionales y estéticos de los espacios arquitectónicos tratados. Un requerimiento importante de las herramientas a desarrollar es la integración adecuada de las mismas en el proceso de diseño, es decir que efectivamente puedan constituirse en un real complemento y apoyo a la tarea del diseñador.

Productos académicos

Artículo

Leira, R., Fernández, E., & Besuievsky, G. (2017). Calculation of Optimal Luminaires for Architectural Design. doi: https://www.doi.org/10.5220/0006102702030211

Artículo

Fernández, E., & Besuievsky, G. (2015). Inverse opening design with anisotropic lighting incidence. Computers & Graphics, 47, 113–122. doi: https://www.doi.org/10.1016/j.cag.2015.01.003

Artículo

Fernández, E., Beckers, B., & Besuievsky, G. (2016). A fast daylighting method to optimize opening configurations in building design. Energy and Buildings, 125, 205–218. doi: https://www.doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.05.012

Artículo

Aguerre, José Pedro, & Fernández, E. (11 2016). A hierarchical factorization method for efficient radiosity calculations. Computers & Graphics, 60, 46–54. doi: https://www.doi.org/10.1016/j.cag.2016.08.003

Artículo

Decia, I., Leira, R., Pedemonte, M., Fernández, E., & Ezzatti, P. (2017). A VNS with Parallel Evaluation of Solutions for the Inverse Lighting Problem. doi: https://www.doi.org/10.1007/978-3-319-55849-3_48

Artículo

Aguerre, J. P., Fernández, E., Besuievsky, G., & Beckers, B. (5 2017). Computing urban radiation: A sparse matrix approach. Graphical Models, 91, 1–11. doi: https://www.doi.org/10.1016/j.gmod.2017.05.002